mongodb中提供了复制(Replication)机制，通过该机制可以帮助我们很容易实现读写分离方案，并支持灾难恢复（服务器断电）等意外情况下的数据安全。

      在老版本(1.6)中，Mongo提供了两种方式的复制：master-slave及replica pair模式（注:mongodb最新支持的replset复制集方式可看成是pair的升级版，它解决pair只能在两个结点间同步的限制，支持多个结点同步且支持主从宕机时的自动切换, 在1.6版以后提供）。
   

      利用前者，我们可以实现读写分离（主从复制模式），后者则支持当主服务器断电情况下的集群中其它slave自动接管，并升级为主服务器。 并且如果后来的也出错了，那么master状态将会转回给第一个服务器（之前宕机但后来又恢复运行的服务器）。

      同时mongodb支持使用安全认证（enable）。不管哪种replicate方式，只要在master/slave中创建一个能为各个database认识的用户名/密码即可。其认证过程如下：


    下面介绍分别介绍一下这两种复制的配置方式：
    
    Master-Slave(主从)模式:
     一个server可以同时为master和slave。一个slave可以有多个master（不推荐，可能会产生不可预期的结果）。

     配置选项：
     --master  以主服务器方式启动
     --slave   以从服务器方式启动
     --autoresync：自动重新sync，因为该操作会copy 主服务器上的所有document，比较耗时，在10分钟内最多只会进行一次。
     --oplogSize：指定master上用于存放更改的数据量，如果不指定，在32位机上最少为50M，在64位机上最少为 1G，最大为磁盘空间的5%。
     --source  主服务器地址（与--slave组合使用）
     --only    仅限于同步指定数据库（下面示例为test库）
     --slavedelay  同步延时

     下面是本人在本地为了测试方便所使用的配置参数
        Master:  IP->10.0.1.103       
        Slave:   IP->10.0.4.210
       

    

      
    Replica pairs模式
     以这种方式启动后，数据库会自动协商谁是master谁是slave。一旦一个数据库服务器断电，另一个会自动接管，并从那一刻起起为master。万一另一个将来也出错了，那么master状态将会转回给第一个服务器。以这种复制方式启动mongod的命令如下：
     配置选项：
      mongod --pairwith <remoteserver> --arbiter <arbiterserver>
      --pairwith: remoteserver是pair里的另一个server
      --arbiter:  arbiterserver是一个起仲裁作用的Mongo数据库，用来协商pair中哪一个是master。arbiter运行在第三个机器上，利用“平分决胜制”决定在pair中的两台机器不能联系上对方时让哪一个做master，一般是能同arbiter通话的那台机器做master。如果不加--arbiter选项，出现网络问题时两台机器都作为master。
      注：可使用db.$cmd.findOne({ismaster:1})可以检查当前哪一个database是master。

     另外这种模式下的两台机器只能满足最终一致性。当replica pair中的一台机器完全挂掉时，需要用一台新的来代替。如(n1, n2)中的n2挂掉，这时用n3来代替n2。步骤如下：
      1. 告诉n1用n3来代替n2：db.$cmd.findOne({replacepeer:1});
      2. 重启n1让它同n3对话：mongod --pairwith n3 --arbiter <arbiterserver>
      3. 启动n3：mongod --pairwith n1 --arbiter <arbiterserver>。
     在n3的数据没有同步到n1前n3还不能做master，这个过程长短由数据量的多少决定。
 
    
     了解了复制模式之后，还有一个问题需要介绍一下，不是就是本文中mongodb使用cap collection来存储操作日志，并进而使用日志来复制(同步)结点间的数据，其中由主结点保存的操作的记录叫做oplog(operation log的简称)。
 
   Oplog存在一个叫local的特殊数据库中，在oplog.$main集合。Oplog中的每一个文档表示一个在主结点上执行的操作。文档主要包括4块内容，如下：
  

     另外这种日志只保存会“改变数据库状态”的操作。查询操作不会记录在oplog中。


     好了，了解这些知识之后，我们就来开始看一下如何调试master-slave模式的源码，首先要在vs2010中打开mongod项目，并将启动参数中设置如下：
      --master --oplogSize 64   （master IP为10.0.1.103）

     如下图:
 
    

     之后编译该项目，启动该主服务结点，如下：

    
    
     接着我们可以在本地或另外一台机器上启动一个slave结点：


   下面介绍一下master（主服务端）的代码执行流程。首先我们打开instance.cpp文件，找到下面方法：
  

    看过本系列开头那几篇BLOG的朋友，会看出上面方法其实在mongodb的crud操作中都会执行到，更多内容可以参见这篇BLOG，这里不再赘述。

    当slave 从结点发送同步复制请求时，master会执行上面的dbGetMore操作，从主库中的oplog中获取相应日志并返回给slave结点，下面是receivedGetMore()方法的具体实现：
   
    

   
  

    另外需要解释的是，master结点貌似并不会使用slave发来的syncedTo来过滤capped collection中的旧oplog(指小于syncedTo时间戳)的数据，而是使用tailable类型的cursor来解决如果持续获取后续新增oplog操作信息。前者的主观臆测让我在源码中兜了一个圈子，因为我一直主观认为mongod会执行类似查询操作来过滤相应旧oplog的时间戳信息，并将结果集返回给slave端。现在看来master只是不断返回后续添加到cap collection中oplog（有可能是out of sync的情况而引发slave地点执行resync操作），而最终的过滤判断操作完全交给了slave端。这一点会在我下一篇文章中有所介绍。

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Replication

    http://www.mongodb.org/display/DOCS/Master+Slave